在今年的世界人工智能大会上，亿欧智库联合大会发布了《2022中国AI商业落地研究报告》及《2022中国AI商业落地TOP100企业榜单》。报告说明，国内AI产业经历市场洗牌后还存续的公司，大多都是能通过商业落地获得稳定收益的企业。这在某一些程度上意味着AI已经进入了“市场买单”的阶段，通过商业落地获得盈利成为公司发展的核心竞争力。

  同时我们也可以从中看出一个问题，AI技术从技术创新到落地应用还有一道较高的门槛，这也是造成过去几年许多AI公司黯然退场的主要原因。

  成都考拉悠然科技有限公司（下文称“考拉悠然”）凭借在人机一体化智能系统、智慧治理、安全生产等领域成熟的落地应用商业能力，入选了亿欧本次发布的《2022中国AI商业落地TOP100企业榜单》。

  在跨领域的多元业务场景中实现高效率的AI落地应用，考拉悠然CEO沈复民认为处理问题的重点是——场景AI。“场景AI能力的研发包括了三个核心要素：场景化数据、AI模型、业务逻辑。每一个行业就对应着一种场景和一种场景化需求，要想针对某一特定行业场景实现AI能力的落地，就要将场景化需求中涉及的算力、业务逻辑形成整体。” 沈复民说。

  由于人工智能技术本身就具有高门槛和定制化两项特点，因此在应用落地时总是面临着高成本、低效率以及多元化的挑战。基于多年的专业研究与行业经验积累，考拉悠然打造了以近千种多模态AI原创算法为核心的业界第一款多模态人工智能操作系统——OSMAGIC码极客，正是能够高效率实现场景AI能力的生产力工具。

  据考拉悠然CEO沈复民介绍，OSMAGIC码极客能轻松实现从场景化需求到应用上线的端到端全流程赋能，能够将专业团队需要三至六个月的开发时间缩短到半个月到一个月，以此来降低场景AI能力的开发落地门槛，极大的提升AI能力的生产效率。

  目前，考拉悠然以OSMAGIC码极客为基座研发的智能检测、安全生产、智慧治理等产品已被全国多地政府和多家大型生产型企业采纳使用。

  考拉悠然抓住工业制造发展进程中的核心要素之一——质量检验，以OSMAGIC码极客为底座重点打造了集AI算法与硬件设备为一体的AI智能检测解决方案，实现了对工业制造质量检验过程中痛点问题的攻克。

  以半导体、3C电子、汽车制造等为代表的高端制造，核心技术工艺复杂、精细度高，使得产品出现质量缺陷和报废的概率大，一旦有问题的产品流入下游链条甚至有可能严重影响行业生产效率，因此质量检验测试成为了解决这一问题的必要途径。

  传统的质量检验通常有人工质检和传统机器视觉AOI技术两种方式。人工质检运行成本高且难以满足高精度的检测需求，而传统的机器视觉AOI检测在面对一些不易被机器识别的变量，例如照明、颜色变化、曲面或视野等，随着缺陷库的增大，难以应对的挑战也慢慢变得多。

  考拉悠然认为，基于AI算法的视觉缺陷检验测试能轻松实现对随机缺陷的识别和检测，从而有效拓展传统机器视觉的应用范围。

  同时，工业制造质量检验的AI视觉检验测试手段对成像设备和检测设备等硬件也有一定的要求，因此考拉悠然规划了包含算法和硬件设备在内的完整智能检测解决方案。

  在算法上，考拉悠然利用计算机视觉中的图像分割、分类、异常检测等算法结合具体的工业场景用来进行缺陷检验测试，根据真实的情况选不一样的算法进行仔细的检测判定，综合应用计算机视觉以及基于AI的技术方法，取长补短、相互补充。

  图像采集模块是高精度产品质量检验系统的基础，考拉悠然结合实际检测产品的特性，综合考虑待检表面、缺陷形态、光源种类、照明结构、光照度等环境条件，针对性选择工业相机、工业镜头、光源，组成高精度光学成像测量系统，以实现微米级别的稳定清晰成像。

  考拉悠然在与国内某显示屏制造厂商的合作中，除核心AI算法外还为该厂商提供了光学成像设备和部分检测硬件。依照规划，考拉悠然正在构建一条融合了“工业视觉高精度成像测量、人工智能检测算法、自动化设备研制技术体系”的高精度智能检验测试平台及设备供应链，现已在成都建立了负责生产该套设备的线下工厂，未来针对不一样的行业的检测需求，将通过AI算法封装嵌入终端硬件设备的方式来进行一体化交付。

  目前，考拉悠然已经和国内多家高端制造巨头企业达成了智能检验测试方面的长期合作，并在近日与某战略合作伙伴达成协议，将提供智能终端外观检测的相关服务，这也标志着考拉悠然成功进入智能检测这一全新市场。

  据有关机构发布的数据，预计到2027年，全球AOI检测行业的整体市场规模在194亿美元左右，亚洲地区的市场规模增速也将达到21.6%，考拉悠然以AI算法为核心抓手、通过软件技术搭配硬件设备一体化交付的方式持续深耕智能检验测试领域，将有望紧紧抓住这一全球性的产业升级机遇，开拓出更具想象力的市场空间。

  在智能制造领域，除了质量检验外，安全生产管理也是关乎公司发展的主要的因素，并且其场景和业务需求也同样多元而复杂。

  针对不一样的行业的多元化安全生产管理需求，考拉悠然同样以OSMAGIC码极客为核心，通过场景化的赋能，构建了可以迅速应用到各类生产环境中的“慧安巡安全生产AI管控平台”。

  平台能够在一定程度上帮助企业实现事前布防、事中预警、事后追溯，有效解决了传统人工巡检所带来的各种隐患问题，并且能在建筑建材、能源电力、石油化学工业、烟草制造、矿业开采、汽车制造等不一样的行业做到标准化的高效复用。该平台现已在国内的建筑、烟草、粮食等领域的生产企业投入应用。

  此外，随着国内智慧城市的建设持续推进，对AI算法有需求的场景也不断增多且跨度慢慢的变大，考拉悠然同样基于场景AI能力，高效应对智慧城市发展进程中的复杂场景需求。

  以智慧治理领域为例，考拉悠然长期聚焦智慧治理长尾场景，针对城市管理、生态环保、基层治理、铁路护路、水利水务等复杂的重难点治理问题，以OSMAGIC码极客为底座研发了“慧眼巡视频智能分析系统”。

  该系统可实现24小时长效监管及自动察觉缺陷，自动派遣案件给街面人员，并能做到1秒内完成取证，再经过AI系统分析发现违规规律，从而辅助管理决策。目前已在四川、深圳、浙江、山东、云南等全国多座城市实现不同治理场景的落地应用。

  据亿欧了解，考拉悠然目前已确定了“1+2+N”的战略体系，“1”是指潜心打造一个面向未来的多模态人工智能操作系统，即OSMAGIC码极客；“2+N”是指深入智慧城市和人机一体化智能系统两大领域，通过OSMAGIC码极客赋能N个应用场景。

  未来，考拉悠然将围绕OSMAGIC码极客为核心，基于高效率场景AI能力生产承建智慧城市及智能制造领域的各种项目，再以项目为牵引，构建算力、能力和场景的运营模式，进而逐步打造全产业链的人工智能生态，拓宽产业边界，以AI技术为更多行业赋能，提升相关产业的生产及管理效率。

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