作为最前沿的技术领域，人工智能成了当下最热门的学科。李开复老师曾经说过，国内AI发展最缺的就是人才。这也难怪让吴恩达的离职成了

  李开复老师曾经说过，国内AI发展最缺的就是人才。这也难怪让吴恩达的离职成了科技圈内最热门的新闻。

  现在国内勇于探索商业模式的公司，几乎每一个都必谈人工智能。不投人工智能的投资机构都不好意思开股东会议。百度更是国内人工智能热潮的始作俑者。作为国内AI领域的翘楚百度公司的首席科学家，在人工智能备受瞩目的节骨眼上离职，自然成了人们讨论和猜测的焦点。

  一位从AI领域转行出去，现在又想转回来的朋友，告诉创头条小编，虽然AI领域现在存在一定的泡沫，但是对于人工智能方面的人才来说，现在是入行最好的时机。他回忆起07年自己刚毕业的时候，那时候没人懂人工智能。“要不就认为你是做搜索的，要不然就觉得你科幻小说看多了。”

  现在AI领域这么热，如果有创业者想涉足AI领域，该如何做呢?关于这一个问题，小编跟他进行了探讨和交流，整理如下，希望对想要涉足于AI领域的创业者有所裨益。

  从底层技术来说，有算法、语义识别、图像分析等等类别。这些都是最基础的方向，入局人工智能，只有对这些方向，才能够直接进行下一步，寻找应用场景。

  而场景应用就变得纷繁多样，比如最热门的智能出行，百度谷歌甚至苹果都在无人驾驶方面投下重注。还有智能硬件，这里所指的智能硬件不是现在意义上的智能穿戴设备，而是能够搭载神经网络系统和各种精确传感器的交互硬件，比如机器人等等。还有大型智能化的数控生产设备等等，这些都是AI在目前可见的应用场景。

  先把分类弄清楚，然后搞一个行业图谱，并且能弄清楚它的上下游，这样有助于你对行业的了解，也有助你进入行业交流也非常迅速并且畅通无阻。

  此前，我们所接触到的大数据，机器学习，大致上都属于计算智能的范畴。计算智能是人工智能的基础，神经网络和机器学习都要依赖于大量的计算和数据积累。比如打败人类围棋高手的Alpha go，就是计算智能的代表。

  然后下一阶段的感知智能则要依赖传感器技术。传感器技术是外界随机变量的输入端，要实现设备对于环境变量的反馈，收集变量是必不可少的一个过程。像是IPhone就打造了很多敏锐的传感器，甚至有人断言，苹果将是人工智能在下一个阶段的赢家。

  最后就是人工智能的最终形态，认知智能。这需要结合以上两个层次的内容，既要包括算法，又要包括信息的输入设备。现在各大巨头都全力布局的智能驾驶，其实现就是一个认知智能起作用的过程。通过深度学习和环境变量探测，以此来实现应对所有问题的能力，就是认知智能的体现。

  搭建起了学习人工智能的逻辑架构，要掌握的就是基础学科的知识，这才是成为一个真正的AI人才的核心。

  计算机AI分科划到的CS里，计算机基础是必须的，掌握VIEW.MATLAB.和相关编程语言，学习数据结构、算法是入门级要求。

  语言学自然语言处理需要相关知识，说话都听不懂，那就不叫AI了。

  神经科学AI很重要的一个方向是模拟人脑，了解人的思维机制很关键。

  心理学和哲学什么是智能，人如何认知，如何学习。这样一些问题都有心理学和哲学去回答。

  控制论控制AI和机械的理论，这是将AI以机器行为输出的保障。

  除此之外，高数、线代、离散数学、概率论等相关数学基础，电子信息工程等专业英语，数电和模电也要学。只有掌握了这些，才有可以去规划自己发展的方向，去寻找那个自己能切入的应用场景。

  当然，这只是涉足人工智能领域创业者最基本的准备，达到吴恩达教授的高度，需要的是更多的努力和汗水。AI已经成了未来科技发展最关键的领域，顺应趋势，才是创业成功的最大保证。