大阪大学的研讨人员使用机器学习来规划用于光伏器材的新聚合物。在实践挑选了20多万种候选资料后，他们合成了一种最有期望的资料，并发现其性质与他们的猜测共同。这项作业或许会导致功用资料发现方法的革新。

  研讨人员使用机器学习技能挑选了不计其数的资料，这是根据一种用从前宣布的试验研讨数据训练过的算法。对382个供体分子和526个受体分子的一切或许组合进行测验，得到了200932对，经过猜测它们的能量转化功率对这些资料来了测验。

  研讨人员表明，“这一个项目不光能够促进高效有机太阳能电池的开展，也能够适用于其他功用资料的资料信息学。”

  前瞻工业研讨院怎么抓准职业的下一个风口？未来5年10年职业趋势怎么掌握？扫一扫当即重视。

  机器学习算法模型成功模仿天体物理进程：提醒世界中重元素的来源【附人工智能技能赛道调查图谱】

  速度进步40%！新的机器学习技能能猜测未来的数据形式并优化数据存储【附人工智能技能赛道调查图谱】

  功用更强壮！马斯克：估计特斯拉下月向Cybertruck车主推送FSD 12.5.X

  因论文数据，想要了解2014～2021年浙江省茶叶出口量、出口金额以及它们占全国比重；2021年浙江省茶叶出口各个国家的出口量？

  您好！我想要2013－2019四川茶叶出口品种状况:绿茶出口占比~红茶～黑茶~白茶？

  请问新能源车未来五年国内浸透率为多少，有没有测算逻辑参阅？国内外新能源车浸透率的峰值能到达多少?

  因论文需求，想要了解广东省纺织品类出口的首要商场，详细的出口额为多少，不同交易方法出口额多少占比多少。蟹蟹！？