机器视觉产品外表缺点查验测验是使用核算机视觉模仿人类视觉的功用，从详细的什物进行图象的收集处理、核算、终究进行实践检测、操控和使用。在工业生产过程中，经过超高清工业相机拍照待检测产品信息，使用5G网络的高速率、大容量、低时延特性，产品信息及时上传至云端进行图像识别和剖析，完成缺点实时监测和主动分拣，提高产线成品率，一起节省了很多人工成本，提高工厂效益。

  在5G网络加持下，机器视觉的检测的新方法能够很大程度上战胜人工检测的新方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、功率低、劳动强度大等坏处，在现代工业中得到愈来愈遍及的研讨和使用。

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